在AI的世界里，Token（词元）是模型处理信息的最小计量单位，无论是用户的提问，还是AI生成的一段代码，最终都要被拆解成词元来完成运算。Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。

通常，1个汉字约等于1个Token，1个英文单词约等于1到2个Token，1个标点符号也对应1个Token。当AI处理文本时，它并不像人类一样直接理解完整的句子，而是首先将输入的内容拆解为一个个Token，这一过程称为“Token化”。

AI每一步思考、推理、执行任务，都要消耗Token，任务越复杂，消耗的Token就越多。绝大多数商业大模型都按输入、输出的Token总数量收费，也就是提问输入的内容越多、AI回答输出的内容越长，消耗的Token就越多，用户需要支付的费用也就越多。我国自有大模型的Token单价在全球具有优势，大概是海外一些大模型Token单价的1/6。

正因如此，词元调用量成为衡量AI模型活跃度和产业价值的关键指标，词元调用量越高，意味模型被用得越多，创造的实际价值也就越大。

据国家数据局统计，2024年初，中国日均词元（Token）调用量为1000亿；至2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。

我国日均Token（词元）调用量的大量增加，充分表明我国的人工智能发展进入快速增长阶段，应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力显著增强，也标志着数据集的供给在大量增加，数据要素的价值在不断释放，数据要素赋能人工智能创新发展进入了良性互动的阶段。

反映的是AI大模型在真实场景中的渗透深度、应用的频率和广度。Token调用量的爆发式增长意味着越来越多人工智能应用落地，越来越多个人用户、企业客户在使用智能工具解决问题、提高效率。Token调用量是衡量人工智能产业景气度的重要晴雨表，Token已成为智能经济规模与活力的核心指标。

来源：整理自新华社、央广网、中国发展观察、中国计算机学会